Work Packages


WORK PACKAGES

Struttura del Progetto

Il progetto si articola in 5 work package: una piattaforma comune e tre verticalizzazioni sui casi d’uso dei partner, più un WP dedicato alla divulgazione.

01
WP1
RESPONSABILE: UNICAL

Piattaforma SIGENERA

Analisi critica delle tecniche GenAI/LLM e implementazione della piattaforma comune.

A1.1

Analisi stato dell’arte

Analisi esaustiva delle tecnologie GenAI/LLM disponibili: fine-tuning, RAG, quantizzazione, tecniche di test e correzione di comportamenti indesiderati.

A1.2

Implementazione piattaforma

Progettazione e implementazione della piattaforma SIGENERA: scalabile, con fine-tuning, interrogazione e tecniche di prompting avanzate su GPU.

02
A2.1

Modelli LLM per Help Desk

Studio dei principi teorici degli LLM per sistemi di risposta automatica. Verticalizzazione della piattaforma sui dati dei Servizi Didattici UNICAL (fino a 50.000 studenti).

A2.2

Implementazione chatbot UNICAL

Realizzazione del chatbot per gestire richieste degli studenti, risolvere problemi comuni e indirizzare quelli complessi agli operatori umani, secondo metodologia AGILE.

WP2
RESPONSABILE: UNICAL

Help Desk Universitario

Verticalizzazione della piattaforma SIGENERA per il chatbot dell’Help Desk dei Servizi Didattici UNICAL. M7–M24 · Tipologia: RI, SS

03
WP3
RESPONSABILE: Digiservice

Generazione Codice Sorgente

Verticalizzazione per l’interrogazione e il controllo di sistemi informativi. Applicato a TimeSheet Connect e MyVisure. M7–M24 · Tipologia: RI, SS

A3.1

Modelli LLM per interrogazione sistemi

Verticalizzazione dei modelli LLM per la generazione di query e comandi nel DML dei sistemi informativi MYVISURE (Tecnoinnovis) e TimeSheet Connect Q (Digiservice).

A3.2

Implementazione moduli software

Moduli software per integrare i modelli LLM nelle piattaforme target. Gli stagisti ITS CADMO saranno coinvolti nel training on the job. Metodologia AGILE.

04

A4.1

Modelli LLM per la generazione di verbali

Verticalizzazione dei modelli LLM per la generazione automatica di verbali della piattaforma EligoVote (ID Technology), con tecniche AI per migliorare accuratezza, coerenza e affidabilità dei contenuti.

A4.2

Implementazione servizi software

Servizi software per integrare i modelli LLM nella piattaforma EligoVote attraverso SiGENERA. Il prototipo sarà validato tramite dataset di trascrizioni e votazioni. Metodologia AGILE.

WP4
RESPONSABILE: ID Technology

Verbali di Riunione

Verticalizzazione della piattaforma SIGENERA per la generazione automatica di verbali di riunione nella piattaforma EligoVote, mediante modelli LLM specializzati, tecniche di AI per il supporto contestuale e servizi software integrati per la produzione e la validazione dei verbali. M7–M24 · Tipologia: RI, SS

05
WP5
RESPONSABILE: Tecnoinnovis

Divulgazione dei Risultati

Condivisione con la comunità scientifica e il pubblico dei risultati del progetto attraverso più canali. M1–M24 · Tipologia: SS

A5.1

Advertisement e sito web

Workshop regionale, brochure, infografiche, sito web bilingue (IT/EN) e promozione sui social media professionali (LinkedIn).

A5.2

Conferenze internazionali

Partecipazione ad almeno 2 conferenze internazionali in diversi stati membri UE. Pubblicazione di articoli su riviste specializzate ICT e Fintech.

Cinque work package,
un’unica visione.
Portare l’Intelligenza Artificiale al servizio delle persone, delle organizzazioni e della società.


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